En muchos casos, es necesario comunicarse con un cliente de forma secuencial a través de varios canales: teléfono, WhatsApp, chat dentro de la app, email, etc.
La interacción puede ser iniciada por un agente de IA y luego transferida a un agente humano y de vuelta a la IA, o al revés.
El diálogo puede comenzar en un canal y continuar en otro.
Algunos ejemplos:
Escenario 1
Agente de IA de voz inbound – Agente de IA de chat
Un cliente pregunta por teléfono a un agente de IA de voz cuándo y cuánto debe pagar. La IA proporciona la información, envía un enlace de pago por WhatsApp y continúa la conversación en el mensajero.
Escenario 2
Agente de IA de voz outbound – Agente de IA de chat
Un agente de IA de voz llama al cliente para recordarle un pago próximo o vencido. Luego envía un enlace de pago por un mensajero y continúa la conversación en el chat.
Escenario 3
Agente de IA de chat inbound – Agente humano – Agente de IA de chat
Un cliente hace preguntas a un agente de IA en el chat de la app móvil. Si la IA no puede resolver el problema, la conversación se transfiere a un agente humano. El agente humano presta asistencia y transfiere la conversación de vuelta a la IA para enviar la información necesaria y completar la operación.
En todos estos escenarios, es esencial mantener un único contexto de conversación durante toda la interacción con el cliente, en todos los canales y con todos los agentes, tanto de IA como humanos. Esto es exactamente lo que ofrece Flametree.ai.
Flametree.ai permite a las fintechs:
• Crear y operar a escala agentes de IA multimodales conectados simultáneamente a múltiples canales de comunicación de voz y texto
• Configurar lógica compleja de comunicación inbound y outbound con clientes
• Transferir comunicaciones iniciadas por IA a un agente humano y de vuelta a la IA
• Garantizar control y transparencia completos sobre todas las comunicaciones con clientes, permitiendo medir resultados y eficiencia
¿Quieres saber más? Agenda una demo